Khi bắt đầu một chiến dịch quảng bá thương hiệu hoặc sản phẩm, việc thiết kế Landing Page, các nút gọi hành động (CTA), hoặc viết Email Marketing thường là một thách thức đối với những người mới bắt đầu, và họ thường dựa vào trực giác để đoán lượng người dùng sẽ click vào hay được thu hút bởi điều gì để tạo ra chuyển đổi. Tuy nhiên, nếu chỉ dựa vào trực giác, bạn sẽ không biết được chiến dịch của mình sẽ tiến triển như thế nào và làm thế nào để phát hiện và cải thiện những lỗi hoặc thiếu sót kịp thời. Đó chính là lý do tại sao A/B Testing trở nên quan trọng – để hiểu rõ hơn về suy nghĩ và hành vi của người dùng, cũng như đánh giá hiệu quả của chiến dịch một cách chính xác. Trong bài viết này, Optimal Agency sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về A/B Testing và hướng dẫn chi tiết cách thực hiện nó.
Tìm hiểu về thử nghiệm A/B trên Google Ads
A/B testing, hay còn được gọi là split testing, là quy trình so sánh hai phiên bản khác nhau trong một môi trường hoặc tình huống cụ thể để xác định phiên bản nào hiệu quả hơn. Hai phiên bản này có thể là hình banner, trang web, loại hình quảng cáo, hoặc thậm chí là email, và việc đánh giá hiệu quả của chúng phụ thuộc vào người tham gia thử nghiệm. Ví dụ, một trang web bán hàng có thể muốn tối ưu hóa việc chuyển đổi khách hàng thành người mua hàng và khách hàng trở lại mua hàng lần sau. Một banner quảng cáo có thể muốn tăng tỷ lệ nhấp chuột của người xem. Đối với email marketing, mục tiêu có thể là khuyến khích người nhận mở và đọc email, và không bỏ qua nó.
Mỗi phiên bản đều có một mục tiêu cụ thể, nhưng mục đích chung là kích thích khách hàng thực hiện một hành động cụ thể, gọi là conversion. Tỷ lệ người thực hiện hành động đó được gọi là tỷ lệ chuyển đổi (conversion rate). Việc đo lường và đánh giá hai phiên bản A và B cũng là việc đo lường và đánh giá tỷ lệ chuyển đổi hay cách kiểm tra theo dõi chuyển đổi google adwords trong quá trình thử nghiệm.
Lợi ích của việc thử nghiệm A/B trên Google Ads
Việc thử nghiệm A/B trên quảng cáo Google mang lại những lợi ích cụ thể như sau:
- Nếu bạn muốn tăng cường số lượng khách hàng chuyển đổi và đã có một lượng khách hàng hiện tại, việc thu hút thêm nhiều khách hàng mới đến trang web hoặc cửa hàng của bạn là rất quan trọng.
- Thực hiện thử nghiệm A/B testing sẽ giúp bạn đạt được mục tiêu này. Từ dữ liệu thu thập được, bạn có thể đánh giá kết quả và áp dụng các cải tiến tốt hơn, như triển khai các chiến dịch PPC, phát triển ứng dụng, tăng cường hiệu suất trang web hoặc tạo Landing Page mới.
- So với các phương thức truyền thống như quảng cáo truyền thông, chi phí để thu hút khách hàng mới thường rất lớn và đôi khi không đem lại kết quả như mong đợi. Ngược lại, thử nghiệm A/B không đòi hỏi chi phí lớn nhưng vẫn mang lại nhiều lợi ích to lớn khác.
Những ứng dụng phù hợp để thử nghiệm A/B
Thử nghiệm trên Email Marketing
Phương pháp gửi hàng loạt email và hy vọng khách hàng sẽ dành thời gian đọc từng email đã trở thành một chiến lược lỗi thời. Ngày nay, các email clients trở nên khắt khe hơn trong việc lọc thư, và những email spam thường bị đẩy vào thùng rác mà không hề do dự. Với mỗi người dùng, hàng loạt email không mong đợi liên tục đổ vào hộp thư của họ. Để thúc đẩy khách hàng mở và tương tác với email của bạn, việc áp dụng A/B testing là một giải pháp hiệu quả cho chiến dịch Email Marketing của bạn. Nếu bạn không chắc chắn về tiêu đề nào sẽ thu hút người đọc và tăng tỷ lệ mở email (open rate), hãy thực hiện thử nghiệm. Hoặc nếu bạn đang phân vân về lựa chọn CTA để kích thích người dùng nhấp vào liên kết, đừng ngần ngại thử nghiệm ngay. Hiện nay, các công cụ gửi email phổ biến như MailChimp, BenchmarkEmail đều tích hợp chức năng A/B testing để bạn có thể đo lường hiệu quả của các chiến dịch email gửi đi.
Thử nghiệm trên Website
Tập trung vào giao diện và trải nghiệm người dùng (UI/UX) là điều quan trọng khi xem xét về hiệu suất của trang web và khả năng chuyển đổi. Đây là các yếu tố trực tiếp ảnh hưởng đến việc người dùng có thực hiện hành động mong muốn trên trang web hay không. Bằng việc áp dụng A/B testing cho website của bạn trên các thành phần như hình ảnh, tiêu đề, nội dung, gọi tới hành động (CTA), biểu mẫu điền thông tin, bạn có thể kiểm tra từng yếu tố để tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi.
Thử nghiệm trong quảng cáo bán hàng
Bởi vì A/B testing thường được áp dụng để đánh giá hiệu quả trong lĩnh vực trực tuyến như các loại quảng cáo khác nhau. Khi tạo quảng cáo cho Google AdWords dành cho cùng một nhóm từ khóa (ad group), bạn nên chuẩn bị hai mẫu quảng cáo khác nhau và cho chúng chạy song song để so sánh và đánh giá hiệu suất sau một thời gian chạy. Tương tự, trên GDN hoặc Facebook, bạn cũng nên sử dụng các thiết kế quảng cáo khác nhau trong cùng một chiến dịch để đánh giá hiệu quả và sau đó chọn mẫu quảng cáo tối ưu nhất để tiếp tục. Thực hiện việc tối ưu hóa quảng cáo facebook thông qua các bài kiểm tra đa dạng sẽ giúp bạn không ngừng cải thiện tỷ lệ chuyển đổi, làm cho chiến dịch quảng cáo ngày càng chất lượng hơn.
Cách thử nghiệm A/B trên Google Ads
Để có thể tạo cuộc thử nghiệm A/B trên quảng cáo Google các bạn cần thực hiện các bước cụ thể như sau:
- Đặt Câu Hỏi: Trước khi bắt đầu quá trình A/B testing, việc đặt ra câu hỏi giúp định rõ hướng và mục tiêu của bạn là rất quan trọng. Cần phải có những câu hỏi cụ thể để biết được kết quả bạn mong đợi từ việc thử nghiệm. Ví dụ, bạn có thể hỏi: “Làm thế nào để tăng tỷ lệ đăng ký vào form?” hoặc “Làm thế nào để giảm tỷ lệ thoát khỏi trang landing page?”
- Nghiên Cứu Tổng Quát: Việc nghiên cứu tổng quan là một bước quan trọng trong quá trình A/B testing vì nó giúp bạn hiểu rõ hành vi của khách hàng khi họ thực hiện các hành động chuyển đổi thông qua các công cụ đo lường, như Google Analytics cho website, các email client cho Email Marketing, hoặc các công cụ theo dõi mạng xã hội.
- Đặt Ra Một Giả Thuyết: Sau khi đã có câu hỏi và nghiên cứu tổng quan, bạn cần đặt ra một giả thuyết để trả lời cho câu hỏi đã đặt. Ví dụ, “Tạo đường dẫn đến trang hướng dẫn ở dưới footer sẽ giảm tỷ lệ thoát khỏi trang” hoặc “Thiết kế nút đăng ký nổi bật sẽ tăng số lượng người đăng ký.”
- Xác Định Mẫu và Thời Gian Thử Nghiệm: Bước tiếp theo là xác định số lượng mẫu cần để thực hiện A/B testing. Số lượng này cần đủ lớn để có thể phát hiện sự khác biệt giữa hai phiên bản A/B một cách đáng tin cậy. Đồng thời, cần phải xác định thời gian thực hiện test sao cho hợp lý, tránh bị ảnh hưởng bởi các yếu tố thời vụ hay tác động bên ngoài.
- Tiến Hành thử nghiệm: Cuối cùng, sau khi đã xác định câu hỏi, nghiên cứu tổng quan, đặt ra giả thuyết, và xác định mẫu thử và thời gian, bạn sẽ tiến hành thực hiện test bằng cách tạo ra phiên bản mới B và thử nghiệm nó so với phiên bản gốc A. Phiên bản B này sẽ được thử nghiệm dựa trên giả thuyết đã đặt ra để đo lường hiệu suất theo tỷ lệ chuyển đổi so với phiên bản A.
Trong bài viết trên, Optimal Agency đã chai sẻ những thông tin chi tiết một cách chính xác nhất, mong rằng nó có thể giúp ích cho các bạn trong việc tìm hiểu khái niệm về thử nghiệm A/B trong Google Ads và thực hiện thử nghiệm A/B trên quảng cáo Google thành công.
Bài viết liên quan:
- Google Discovery Ads là gì? Cách tạo chiến dịch Google Discovery Ads
- Cách chạy quảng cáo dịch vụ địa phương của Google
- Các bước tạo chiến dịch quảng cáo Google Search chi tiết
Câu hỏi thường gặp
Mặc dù A/B testing là một công cụ mạnh mẽ để tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo trên Google Ads, nhưng cũng có những hạn chế cần được nhận biết. Một trong những hạn chế đáng lưu ý là thời gian và nguồn lực cần thiết cho việc thiết lập và theo dõi các thử nghiệm. Việc tạo ra nhiều phiên bản quảng cáo và phân tích kết quả đòi hỏi sự đầu tư về thời gian và công sức. Hơn nữa, trong một số trường hợp, kích thước mẫu cũng có thể là một rào cản, đặc biệt đối với các chiến dịch quảng cáo nhỏ hoặc mới bắt đầu. Cuối cùng, cần phải đảm bảo rằng mọi thử nghiệm được thực hiện một cách cẩn thận để tránh các hiểu lầm hoặc kết quả không chính xác, đồng thời đảm bảo rằng dữ liệu thu được là đủ tin cậy để ra quyết định.
Khi thử nghiệm A/B trên Google Ads, có một số điều cần lưu ý để đảm bảo tính hiệu quả và đáng tin cậy của quy trình. Đầu tiên, cần phải xác định rõ mục tiêu và câu hỏi cụ thể mà bạn muốn trả lời thông qua thử nghiệm. Điều này giúp định hình phạm vi của thử nghiệm và hướng dẫn quá trình thực hiện. Tiếp theo, việc chọn các biến thử nghiệm cần được quan tâm và cân nhắc kỹ lưỡng, bao gồm tiêu đề, văn bản quảng cáo, hình ảnh, và các yếu tố khác có thể ảnh hưởng đến hiệu suất quảng cáo. Ngoài ra, việc thiết lập một kế hoạch thử nghiệm có cấu trúc và rõ ràng là rất quan trọng để đảm bảo tính nhất quán và dễ dàng so sánh kết quả. Cuối cùng, cần phải lưu ý đến kích thước mẫu và thời gian thực hiện thử nghiệm, đảm bảo rằng dữ liệu thu được là đủ lớn và đủ thời gian để có thể đưa ra kết luận có ý nghĩa.
